AI analýza FVE
Automatická detekce FV panelů a závad pomocí umělé inteligence (YOLO). Úspora času až 90 % oproti manuálnímu vyhodnocení.
Jak AI analýza funguje?
DronData využívá vlastní YOLO modely natrénované na tisících reálných snímků z inspekcí FVE. Umělá inteligence automaticky najde každý panel na snímku, identifikuje hotspoty a klasifikuje typ závady – vše bez manuální práce.
Automatická detekce
AI model automaticky vyhledá všechny FV panely na termálních i RGB snímcích. Žádný panel neunikne.
Úspora času
Co by manuálně trvalo dny, AI zvládne za minuty. U velké FVE s tisíci panely je úspora enormní.
Konzistentní výsledky
Na rozdíl od lidského hodnotitele poskytuje AI vždy konzistentní a objektivní výsledky bez subjektivních chyb.
Jak AI zpracovává data?
Detekce panelů (YOLO)
YOLO model najde a ohraničí každý FV panel na snímku. Podporuje různé velikosti, natočení i překrytí.
Identifikace hotspotů
Na termálních snímcích AI identifikuje oblasti s abnormální teplotou – hotspoty, přehřáté články a substringy.
Klasifikace závad
Nalezené anomálie jsou automaticky klasifikovány dle závažnosti (mírná, nekritická, kritická) dle IEC norem.
Časté otázky
Jak přesná je AI detekce?
Naše YOLO modely dosahují přesnosti detekce panelů nad 95 %. Přesnost detekce závad závisí na kvalitě vstupních dat a podmínkách při sběru.
Lze AI model přizpůsobit mým datům?
Ano, DronData umožňuje trénování vlastních YOLO modelů na vašich datech. Stačí ručně zakreslit panely a závady na několika snímcích a systém natrénuje model specifický pro váš typ FVE.
Jaké typy závad AI rozpoznává?
AI rozpoznává hotspoty, přehřáté články, vadné substringy, bypass diody, znečištění a stínění. Výsledky jsou klasifikovány do tříd dle IEC TS 62446-3.
Začněte s DronData ještě dnes
Zaregistrujte se a vyzkoušejte AI analýzu vašich dronových dat.
Vyzkoušet zdarma